DK-STN: 基于领域知识的时空网络模型在MJO预测中的应用

这项研究探索了一种新方法，以改进对Madden-Julian振荡（MJO，一种关键气候现象）的预测。 使用领域知识嵌入的时空网络（DK-STN）很有前景，可能导致更准确和可靠的天气预报。

• •DK-STN是一个为MJO预测设计的新模型。
• •该模型集成了领域知识以增强预测准确性。
• •这项研究有助于提高气候预测能力。