FUSE：用于检测AI生成图像的混合方法

本文介绍了FUSE，一种通过结合频谱特征和语义特征来检测AI生成图像的新方法。该方法的优势在于它能够跨不同的生成模型进行泛化，这通过在各种数据集（包括具有挑战性的Chameleon基准）上的出色表现得到了证明。与经常难以处理高保真图像的现有方法相比，频谱信息和语义信息的集成提供了更强大的解决方案。

• •FUSE 结合了频谱（快速傅里叶变换）和语义（CLIP Vision 编码器）特征。
• •该方法分两个阶段进行训练。
• •展示了跨多个 AI 图像生成器的强大泛化能力。
• •在 Chameleon 基准测试中取得了最先进的结果。