FUSE：AI生成画像検出のためのハイブリッドアプローチ

この論文は、スペクトル特徴とセマンティック特徴を組み合わせることにより、AI生成画像を検出する新しいアプローチであるFUSEを紹介しています。この方法の強みは、Chameleonベンチマークを含むさまざまなデータセットで優れたパフォーマンスを発揮し、さまざまな生成モデルにわたって一般化できることです。スペクトル情報とセマンティック情報の統合は、高忠実度画像で苦労することが多い既存の方法と比較して、より堅牢なソリューションを提供します。

• •FUSEは、スペクトル（高速フーリエ変換）とセマンティック（CLIP Visionエンコーダー）の特徴を組み合わせます。
• •この方法は2段階でトレーニングされます。
• •複数のAI画像ジェネレーターにわたって強力な一般化を示します。
• •Chameleonベンチマークで最先端の結果を達成します。