FrameDiffuser：基于G-Buffer条件的扩散用于神经前向帧渲染

本文介绍了FrameDiffuser，这是一种用于神经前向帧渲染的新方法。其核心思想是基于G-Buffer信息对扩散模型进行条件约束。与之前的方法相比，这可能实现更高效、更逼真的渲染。扩散模型的使用表明，重点在于生成高质量图像，这可能以计算复杂性为代价。进一步的分析需要考察具体的G-Buffer条件约束技术以及使用的性能指标。