Flow2GAN：用于高保真音频生成的混合方法

本文介绍了Flow2GAN，这是一个结合了Flow Matching和GAN优势的音频生成新框架。它通过提出一种两阶段方法来解决现有方法的局限性，例如收敛速度慢和计算开销大。本文的重要性在于它有可能在提高效率的同时实现高保真音频生成，这已通过实验结果和在线演示得到证明。

• •结合 Flow Matching 和 GAN 以实现高效音频生成。
• •解决了现有方法的局限性，如收敛速度慢和计算开销大。
• •引入了针对音频的特定调整的两阶段框架。
• •采用多分辨率网络架构。
• •与现有方法相比，实现了更好的质量-效率权衡。