FedSecureFormer：用于互联自动驾驶汽车的轻量级入侵检测

发布:2025年12月30日 16:55

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分析

本文针对互联自动驾驶汽车（CAV）中的一个关键安全问题，提出了一种用于入侵检测的联邦学习方法。考虑到 CAV 的资源限制，使用轻量级 Transformer 架构尤为重要。专注于联邦学习对于分布式环境中的隐私和可扩展性也很重要。

引用

“本文提出了一个仅编码器的 Transformer，该 Transformer 仅使用最少的层来检测入侵。”

Incremental Certificate Learning for Hybrid Neural Network Verification . A Solver Architecture for Piecewise-Linear Safety Queries

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