特征工程：使用 Python 进行机器学习的实践指南

本文提供了关于特征工程的实践指南，这是机器学习中的关键步骤。它探讨了将原始数据转化为有效特征的各种技术和策略，有可能解锁AI模型性能的显著提升。包含 Python 示例使得这些概念易于理解和直接应用。

• •探索用于改进 AI 模型性能的特征工程技术。
• •强调使用 k-means 聚类从局部结构创建特征。
• •讨论了特征选择方法，如过滤器、包装器和嵌入式方法。