物种抽样过程的精确有限混合表示

本文提供了一种计算效率高的方法来表示物种抽样过程，这是一种用于贝叶斯推断的随机概率测度。通过表明这些过程可以表示为有限混合，作者能够使用标准的有限混合机制进行后验计算，从而简化了MCMC实现并提供了易于处理的表达式。这避免了对临时截断和特定于模型的构造的需求，在保持原始无限维先验的通用性的同时，改进了算法设计和实现。

• •为物种抽样过程提供精确的有限混合表示。
• •能够使用标准的有限混合机制进行后验计算。
• •简化了MCMC实现并提供了易于处理的表达式。
• •避免了临时截断和特定于模型的构造。
• •保留了原始无限维先验的全部通用性。