種サンプリング過程に対する正確な有限混合表現

Research Paper#Bayesian Inference, Species Sampling Processes, Finite Mixture Models, MCMC🔬 Research|分析: 2026年1月3日 09:30
公開: 2025年12月30日 18:56
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ArXiv

分析

この論文は、ベイズ推論で使用されるランダム確率測度のクラスである種サンプリング過程を、計算効率の良い方法で表現する方法を提供しています。これらの過程が有限混合として表現できることを示すことで、著者は事後計算に標準的な有限混合機械を使用できるようにし、より単純なMCMC実装と扱いやすい表現を可能にしています。これにより、アドホックな打ち切りやモデル固有の構成が不要になり、元の無限次元事前分布の一般性を維持しながら、アルゴリズム設計と実装を改善します。
引用・出典
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"Any proper species sampling process can be written, at the prior level, as a finite mixture with a latent truncation variable and reweighted atoms, while preserving its distributional features exactly."
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ArXiv2025年12月30日 18:56
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