使用工具评估反事实政策

本文探讨了使用工具变量评估反事实政策影响的问题，例如改变治疗分配。它提供了一个计算效率高的框架，用于限制此类政策的影响，而无需依赖于通常具有限制性的单调性假设。这项工作意义重大，因为它为政策评估提供了一种更稳健的方法，特别是在传统 IV 方法可能不可靠的情况下。在现实世界数据集（保释法官和检察官）上的应用进一步增强了本文的实际相关性。

• •提供了一个使用工具变量评估反事实政策的框架。
• •避免了 IV 单调性假设的需求。
• •提供了一种计算上易于处理的方法来限制政策影响。
• •将该框架应用于现实世界的例子（保释法官、检察官）。