EquaCode：通过解方程和代码补全实现的大语言模型多策略越狱

Research Paper#LLM Security/Jailbreaking🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:12•
发布: 2025年12月29日 03:28
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分析

本文介绍了EquaCode，一种利用解方程和代码补全的大语言模型越狱新方法。其重要性在于它超越了基于自然语言的攻击，采用了多策略方法，可能揭示了LLM的新漏洞。报告的高成功率表明了对LLM安全性和鲁棒性的严峻挑战。
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"EquaCode achieves an average success rate of 91.19% on the GPT series and 98.65% across 3 state-of-the-art LLMs, all with only a single query."
A
ArXiv2025年12月29日 03:28
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