メモリ拡張SAM3による、オクルージョンに強い手術器具セグメンテーション

この研究は、メモリ拡張モデルを用いて、手術器具のセグメンテーションの改善を探求しています。 実際の外科手術への応用を考えると、オクルージョンへの耐性への焦点は非常に重要です。

• •手術器具のセグメンテーションのためのメモリ拡張モデル（SAM3）を提案。
• •手術画像分析におけるオクルージョンの課題に対処。
• •自動化された手術支援の精度と信頼性を向上させる可能性。