大規模MaxCut問題向け拡張分散型変分量子固有値ソルバー

Research Paper#Quantum Computing, Optimization🔬 Research|分析: 2026年1月3日 20:14
公開: 2025年12月26日 15:20
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ArXiv

分析

本論文は、計算困難な最適化問題であるMaxCut問題を解くための、改良された分散型変分量子固有値ソルバー(VQE)を提案しています。主な貢献は、ハイブリッド古典量子摂動戦略と、Goemans-Williamsonアルゴリズムを用いたウォームスタート初期化です。結果は、10個の量子ビットのみを使用して最大1000個の頂点を持つMaxCutインスタンスを解く能力と、Goemans-Williamsonアルゴリズムよりも優れた性能を示しています。ハプロタイプフェージングへの応用は、その実用的な有用性をさらに検証し、近年の量子強化型組み合わせ最適化の可能性を示しています。
引用・出典
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"The algorithm solves weighted MaxCut instances with up to 1000 vertices using only 10 qubits, and numerical results indicate that it consistently outperforms the Goemans-Williamson algorithm."
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ArXiv2025年12月26日 15:20
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