与T-Mobile的Heather Nolis一起进行NLP系统工程 - #600

这篇文章讨论了Heather Nolis在T-Mobile的工作，重点关注部署自然语言处理（NLP）系统的工程方面。它重点介绍了他们的初始项目，一个用于客户意图识别的实时深度学习模型，被称为“blank assist”。对话涵盖了监督学习的使用、分类法开发的挑战、模型大小之间的权衡、基础设施的考虑因素以及构建与购买的决策。这篇文章提供了关于在T-Mobile这样的大型组织中将NLP模型投入生产的实际挑战和考虑因素的见解。

• •T-Mobile部署了一个用于客户意图识别的实时深度学习模型。
• •该项目涉及监督学习和分类法的开发。
• •文章触及了模型大小、硬件以及构建与购买决策的考虑因素。