T-MobileのHeather Nolis氏とのNLPシステムエンジニアリング - #600

この記事では、T-MobileにおけるHeather Nolis氏の仕事について、自然言語処理（NLP）システムのエンジニアリングに焦点を当てています。彼女の最初のプロジェクト、顧客の意図を認識するためのリアルタイム深層学習モデル（「blank assist」として知られています）を強調しています。会話では、教師あり学習の使用、分類法の開発における課題、モデルサイズ間のトレードオフ、インフラストラクチャの考慮事項、および構築対購入の決定について説明しています。この記事は、T-Mobileのような大企業内でNLPモデルを実用化する際に伴う、実践的な課題と考慮事項に関する洞察を提供します。

• •T-Mobileは、顧客の意図認識のためのリアルタイム深層学習モデルを導入しました。
• •このプロジェクトには、教師あり学習と分類法の開発が含まれていました。
• •この記事では、モデルサイズ、ハードウェア、および構築対購入の決定に関する考慮事項について触れています。