エネルギー意識型自己適応システム

この論文は、ますます重要になっているクラウドアプリケーションのエネルギー消費の問題に取り組んでいます。自己適応システムにおけるエネルギー使用量を監視するためのツール（EnCoMSAS）を提案し、Adaptable TeaStoreのケーススタディを使用してその影響を評価します。この研究は、クラウドコンピューティングの増大するエネルギー需要に対処し、ソフトウェアアプリケーションのエネルギー効率を向上させるための実践的なアプローチを提供するため、関連性があります。ケーススタディの使用は、提案されたソリューションの具体的な評価を提供します。