使用脑电图和随机森林的情感分类

本文介绍了使用脑电图技术和机器学习进行情感识别的实际应用。使用现成的脑电图耳机（EMOTIV EPOC）和随机森林算法使该方法易于实现。对幸福感的高准确度（97.21％）很有希望，尽管对悲伤和放松的性能较低（76％）。实时情感预测算法的开发是一项重大贡献，展示了实际应用的可能性。

• •演示了使用脑电图信号和随机森林的情感分类。
• •使用市售的脑电图耳机（EMOTIV EPOC）。
• •在幸福感识别方面实现了高精度。
• •开发了实时情感预测算法。