EEGとRandom Forestを用いた感情分類

この論文は、感情認識のためのEEG技術と機械学習の実用的な応用を提示しています。市販のEEGヘッドセット（EMOTIV EPOC）とRandom Forestアルゴリズムの使用により、このアプローチはアクセスしやすくなっています。幸福感（97.21％）に対する高い精度は有望ですが、悲しみとリラックスに対するパフォーマンスは低くなっています（76％）。リアルタイムの感情予測アルゴリズムの開発は、実用的なアプリケーションの可能性を示しており、重要な貢献です。

• •EEG信号とRandom Forestを用いた感情分類を実証。
• •市販のEEGヘッドセット（EMOTIV EPOC）を使用。
• •幸福感認識において高い精度を達成。
• •リアルタイムの感情予測アルゴリズムを開発。