面向智慧农业的高效深度学习：多目标混合方法

这篇ArXiv文章很可能提出了一种改进智能农业中深度学习模型效率的新方法。 关注知识蒸馏和多目标优化表明，它试图平衡模型精度和计算成本，这对于实际部署至关重要。

• •侧重于提高深度学习效率，可能适用于资源受限的环境。
• •采用多目标混合方法，表明结合了多种技术。
• •针对智能农业领域，表明具有实际应用潜力。