LLMファインチューニングにおける効率的なデータ評価：シャプレー値近似

この論文は、LLM開発の重要な側面である、ファインチューニングのためのデータの効率的な評価を探求しています。言語モデル算術によるシャプレー値近似の使用は、この問題に対する斬新なアプローチを提供します。

• •LLMファインチューニングのコンテキストにおけるデータ評価の問題に対処します。
• •シャプレー値近似を使用した斬新な方法を提案します。
• •効率のために言語モデル算術を活用します。