説明可能性指標に対するベースラインの影響：重要な再検討

この研究は、説明可能性手法の信頼性を理解するために、ベースラインの影響に焦点を当てていることが重要です。この研究はおそらく、これらの手法の有効性を評価する際に使用される一般的な仮定に異議を唱えるでしょう。

• •ベースラインの選択による説明可能性指標の潜在的なバイアスを強調。
• •説明可能なAIのためのより厳密な評価方法の必要性を提案。
• •モデルの解釈可能性を評価する上での堅牢なベースラインの重要性に焦点を当てています。