通过特征聚合实现复杂面部表情的有效持续学习

这篇ArXiv文章很可能提出了一种新的持续学习方法，特别关注面部表情识别。 使用特征聚合表明试图在具有复杂、演变数据的领域中提高效率和性能。

• •侧重于持续学习，解决了从持续的面部表情数据流中学习的挑战。
• •采用特征聚合，这是一种旨在提高学习效率并可能提高泛化能力的技术。
• •针对复杂的面部表情，表明了一种复杂的方法来分析面部表情。