Cognitive-YOLO：基于 LLM 的物体检测架构合成

这项研究探索了大型语言模型（LLM）在自动化物体检测架构设计中的新应用。这种被称为 Cognitive-YOLO 的方法代表了 AI 驱动的计算机视觉进步的重要一步，可能导致更高效和专业化的检测模型。

• •利用 LLM 进行物体检测中的自动化架构设计。
• •旨在创建更高效和专业化的物体检测模型。
• •代表了 AI 在计算机视觉中的新应用。