基于容器管理的边缘性能优化

Research Paper#Edge Computing, Resource Management, Containerization, Optimization🔬 Research|分析: 2026年1月3日 18:23
发布: 2025年12月30日 02:59
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ArXiv

分析

本文解决了边缘计算中资源管理的关键挑战,其中异构任务和有限资源需要高效的编排。 提出的框架利用测量驱动的方法来建模性能,从而实现对延迟和功耗的优化。 混合整数非线性规划 (MINLP) 问题的使用及其分解为易于处理的子问题,展示了一种解决复杂问题的复杂方法。 结果表明延迟和能源效率显着提高,突出了所提出的解决方案对动态边缘环境的实用价值。
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"CRMS reduces latency by over 14% and improves energy efficiency compared with heuristic and search-based baselines."
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ArXiv2025年12月30日 02:59
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