EasyOmnimatte：使用预训练修复扩散模型进行端到端视频分层分解

本文介绍了EasyOmnimatte，这是一种新颖的端到端视频全景遮罩方法，它利用了预训练的视频修复扩散模型。它解决了现有方法的局限性，通过有效地捕获前景和相关效果。关键创新在于双专家策略，其中LoRA被选择性地应用于扩散模型的特定块，以捕获与效果相关的线索，从而提高了质量和效率，优于现有方法。

• •EasyOmnimatte是一种新颖的端到端视频全景遮罩方法。
• •它利用了预训练的视频修复扩散模型。
• •该方法使用具有选择性LoRA应用的“双专家”策略。
• •它在视频全景遮罩方面实现了最先进的性能。
• •该方法比现有方法更有效率。