利用正弦几何先验学习动态场景重建

本文介绍了SirenPose，一种新的损失函数，它利用正弦表示网络和几何先验来改进动态3D场景重建。 关键贡献在于解决了复杂场景（特别是快速运动的场景）中运动建模精度和时空一致性的挑战。 使用物理学启发的约束和扩展的数据集是相对于现有方法的显著改进。

• •提出了SirenPose，一种用于动态3D场景重建的新型损失函数。
• •结合了正弦表示网络和几何先验。
• •解决了运动精度和时空一致性的问题。
• •采用了物理学启发的约束。
• •使用了扩展的训练数据集。
• •展示了在处理快速运动和复杂场景变化方面的改进性能。