动态元素影响城市感知

本文通过研究静态图像分析中经常被忽略的动态元素（行人、车辆）的影响，解决了城市感知研究中的一个关键局限性。使用生成式修复来隔离这些元素的受控框架，以及随后的感知实验，为它们的存在如何影响感知活力和其他维度提供了宝贵的见解。训练模型的城市规模应用突出了这些发现的实际意义，表明静态图像可能会低估城市活力。