基于灵敏度的分解方法求解分布式最优潮流

本文解决了大规模最优潮流 (OPF) 计算的挑战，这对于高效的电力系统运行至关重要。它提出了一种使用基于灵敏度的公式和 ADMM 的新分解方法，从而实现分布式解决方案。关键贡献是一种无需共享本地参数即可计算全系统灵敏度的方法，从而提高了可扩展性并限制了数据共享。本文的重要性在于它有可能提高 OPF 解决方案的效率和灵活性，特别是对于大型和复杂的电力系统。

• •提出了一种解决 OPF 问题的新分解方法。
• •利用基于灵敏度的公式和 ADMM 进行分布式求解。
• •引入了一种分布式方法，用于在不共享本地参数的情况下计算全系统灵敏度。
• •与现有方法相比，展示了显着的性能改进（快 14 倍）。
• •解决了 OPF 解决方案的可扩展性和数据共享限制。