用于空中大规模MIMO的分布式波束赋形
Research Paper#Wireless Communication, Massive MIMO, Deep Reinforcement Learning🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:55•
发布: 2025年12月29日 23:25
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•ArXiv分析
本文解决了使用空中平台在偏远或密集区域提供无线覆盖的挑战。它提出了一种用于大规模MIMO网络的新型分布式波束赋形框架，利用深度强化学习方法。关键创新在于使用基于熵的多智能体DRL模型，该模型不需要CSI共享，从而减少了开销并提高了可扩展性。本文的重要性在于它有可能为下一代网络（尤其是在动态和干扰丰富的环境中）实现稳健且可扩展的无线解决方案。