从SAM到DINOv2: 将基础模型蒸馏为轻量级基线的通用息肉分割

这项研究探讨了一种实用的方法，通过从更大的基础模型中提取知识来减少医学图像分割模型的计算需求。 该研究侧重于息肉分割，对提高医学图像分析的诊断准确性和效率具有直接影响。

• •研究了用于医学图像分割的基础模型的蒸馏。
• •特别关注息肉分割，这是医学影像学中的一项关键任务。
• •旨在创建适用于实际部署的轻量级、高效的模型。