多モーダル表現の分離: モダリティの貢献度の定量化

この研究は、ArXivからのもので、多モーダル表現における様々なモダリティの貢献度を定量化することに焦点を当てています。これらの表現を分離することに焦点を当てていることから、複数のデータ型を活用するAIシステムにおける解釈可能性とパフォーマンスの向上が期待されます。

• •多モーダルAIにおける各データモダリティの影響を理解し、定量化することに焦点を当てています。
• •テキスト、画像、音声など、複数のデータソースを使用するAIモデルの解釈可能性を向上させることを目指しています。
• •最も重要なモダリティを特定し、強調することで、より良いモデルパフォーマンスにつながる可能性があります。