離散時間平均場型ゲーム：確率的枠組み

本論文は、離散時間、無限期間割引平均場型ゲーム（MFTG）の確率的枠組みを導入し、共通ノイズとランダム化されたアクションの問題に対処しています。MFTGと平均場マルコフゲーム（MFMG）の関係性を確立し、特定の条件下で最適な閉ループポリシーの存在を証明しています。この研究は、複雑なノイズ構造とランダム化されたエージェントの行動を伴うシナリオにおいて、MFTGの理論的理解を深める上で重要です。「Mean Field Drift of Intentions」の例は、開発された理論の具体的な応用を示しています。

• •離散時間MFTGの確率的枠組みを導入。
• •共通ノイズとランダム化されたアクションに対処。
• •MFTGとMFMGの関係性を確立。
• •特定の条件下で最適な閉ループポリシーの存在を証明。
• •具体的な例：「Mean Field Drift of Intentions」を提供。