基于随机游走的抛物型Anderson模型离散Feynman-Kac近似

Research Paper#Mathematics, Stochastic Processes, Physics🔬 Research|分析: 2026年1月3日 19:31•
发布: 2025年12月28日 09:00
•
1分で読める
•ArXiv

分析

本文介绍了一种新的、正的近似方法，用于抛物型Anderson模型，利用Feynman-Kac表示和随机游走。关键贡献是该近似的误差分析，证明了接近最优的收敛速度，与解的Hölder连续性相匹配。这项工作意义重大，因为它为理解定向聚合物收敛到抛物型Anderson模型提供了一个定量框架，这是统计物理学中的一个关键联系。
引用 / 来源
查看原文
"The error in $L^p (Ω)$ norm is of order \[ O ig(h^{ rac{1}{2}[(2H + H_* - 1) \wedge 1] - ε}ig), \] where $h > 0$ is the step size in time (resp. $\sqrt{h}$ in space), and $ε> 0$ can be chosen arbitrarily small."
A
ArXiv2025年12月28日 09:00
* 根据版权法第32条进行合法引用。
较旧

Causal-Policy Forest for End-to-End Policy Learning

较新

Generalizable Learning for Massive MIMO CSI Feedback in Unseen Environments

相关分析

Research Paper

SpaceTimePilot：时空控制的生成视频渲染

2026年1月3日 06:10

Research Paper

量子混沌哈密顿量演化下的随机性生成

2026年1月3日 06:10

Research Paper

GaMO：几何感知扩散用于稀疏视角3D重建

2026年1月3日 06:32

来源: ArXiv