ベンガル語におけるAI生成テキストの検出：Transformerモデルの研究

この論文は、AI生成テキストの検出という重要な問題に取り組み、特にあまり注目されていないベンガル語に焦点を当てています。ゼロショットとファインチューニングされたTransformerモデルを比較し、ファインチューニングによって達成される大幅な改善を示しています。この発見は、ベンガル語におけるAI生成コンテンツの誤用に対抗するためのツールを開発する上で価値があります。

• •Transformerモデルのゼロショット性能は、AI生成ベンガル語テキストの検出には低い。
• •ファインチューニングは検出精度を大幅に向上させ、いくつかのモデルが高いパフォーマンスを達成。
• •この研究は、ベンガル語におけるAI生成コンテンツに対抗するための堅牢なシステムを構築するための基盤を提供する。