削除は有害と見なされる

この記事はおそらく、AIにおけるデータ削除の負の影響について議論しており、貴重な情報の損失、バイアスの増幅、モデルの再訓練や改善の妨げなどの問題に焦点を当てている可能性があります。無差別なデータ削除の慣行を批判している可能性があります。

• •データの削除は情報の損失につながり、モデルのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
• •データの削除は、残りのデータに存在する既存のバイアスを増幅する可能性があります。
• •この慣行は、モデルの再訓練と改善の取り組みを妨げる可能性があります。
• •この記事はおそらく、データを削除する前に慎重な検討を提唱しています。