DeepSeek V4、100万コンテキストウィンドウとDSAアーキテクチャで効率性に革命をもたらす

research#llm📝 Blog|分析: 2026年4月25日 03:19
公開: 2026年4月25日 03:16
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分析

DeepSeek V4は、計算効率とコンテキスト処理において画期的な飛躍を遂げ、AI業界に衝撃を与えています。独自のDeepSeek Sparse Attention (DSA) アーキテクチャによりメモリと計算コストが劇的に削減され、驚異的な100万のコンテキストウィンドウを実現しました。エージェントコーディングやSTEMベンチマークでトップティアのクローズドソースモデルを凌駕する性能を示し、このオープンソースモデルは高いパフォーマンスと驚異的なスケーラビリティが両立できることを証明しています。
引用・出典
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"100万コンテキストにおいて、トークンあたりの計算コストはV3.2のわずか27%であり、KVキャッシュメモリはわずか10%です。"
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r/deeplearning2026年4月25日 03:16
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