research#llm📝 Blog分析: 2026年2月5日 00:16DeepMind ATLAS: 革新多语言LLM缩放发布:2026年2月5日 08:00•1分で読める•InfoQ中国分析谷歌DeepMind的ATLAS框架提供了一种开创性的方法,用于理解如何跨多种语言扩展大语言模型 (LLM)!这项研究为训练多语言模型提供了新的视角,考虑了模型大小、数据量和语言关系之间复杂的相互作用。要点•ATLAS 引入了一种“跨语言迁移矩阵”,用于理解在一个语言上训练如何影响其他语言。•研究表明,积极的语言迁移与共享的书写系统和语系相关,例如斯堪的纳维亚语。•该研究还提供了关于何时基于可用资源进行微调与预训练LLM更有效率的见解。引用 / 来源查看原文"ATLAS 的核心是一种跨语言迁移矩阵,用于衡量在一种语言上训练对另一种语言性能的影响。"IInfoQ中国2026年2月5日 08:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧TRM Labs Secures $70M to Boost Blockchain Intelligence Solutions较新WeChat's Bold Move: A Strategic Leap in the AI Arena相关分析research人工智能揭示真相:“鼻炎缓解”应用程序只是一个简单的服从性测试2026年2月9日 18:15research人工智能加速数据预处理:节省时间的胜利!2026年2月9日 17:45research人工智能的惊人崛起:追溯智力谱系到牛顿!2026年2月9日 17:32来源: InfoQ中国