人間の活動認識システムにおける深層学習の最適化：活性化関数と最適化関数の研究

このArXiv論文は、人間の活動認識のための深層学習モデルの性能に対する、活性化関数とモデル最適化関数の影響を調査しています。この研究は、HARシステムの精度と効率を向上させるために、これらの重要なパラメータを最適化することについて貴重な洞察を提供します。

• •HARのパフォーマンス向上のためのモデルパラメータの最適化に焦点を当てています。
• •さまざまな活性化関数の影響を調査します。
• •さまざまなモデル最適化関数の影響を分析します。