岩土工程中的深度学习：对PINNs和算子学习的批判性评估
Research Paper#Geotechnical Engineering, Deep Learning, Physics-Informed Neural Networks (PINNs), Deep Operator Networks (DeepONet)🔬 Research|分析: 2026年1月3日 17:14•
发布: 2025年12月30日 17:23
•1分で読める
•ArXiv分析
本文批判性地评估了深度学习方法（PINNs、DeepONet、GNS）在岩土工程中的应用，并将其性能与传统求解器进行了比较。它强调了在速度、准确性和泛化能力方面的重大缺陷，尤其是在外推方面。这项研究强调了根据具体问题和数据特征使用适当方法的重要性，并提倡在适用时使用传统求解器和自动微分。