基于深度学习的和弦识别：挑战与见解

本文研究了深度学习在自动和弦识别中的局限性，该领域进展缓慢。它探讨了现有方法的性能、数据增强的影响以及生成模型的潜力。研究强调了对稀有和弦的性能不佳以及音高增强的好处。它还表明，合成数据可能是未来研究的一个有希望的方向。本文旨在提高模型输出的可解释性，并提供了最先进的结果。