解码 LLM：揭示词语背后的魔力research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月14日 20:30•发布: 2026年2月14日 20:19•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章分解了大型语言模型（LLM）的内部运作方式，揭示了它们令人惊讶的简单机制。它提供了一个清晰、可视化的解释，说明这些模型如何生成文本，使复杂的 AI 世界更容易理解。要点•LLM 通过根据概率选择下一个 token 来运作，而不是理解。•Self-attention 使 LLM 能够考虑所有 token 之间的关系，模仿理解。•LLM 最适合用于决策前的任务，例如构建含糊不清的文本或生成草稿。引用 / 来源查看原文"LLM = 上下文 → 概率 → 生成 的转换器"QQiita AI2026年2月14日 20:19* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Anthropic's Valuation Soars to $380 Billion After Massive Funding Round!较新Navigating the ML Job Market: Insights and Opportunities相关分析research具有记忆和持久性的本地AI：智能体的新时代2026年2月14日 21:46research有志 CL 硕士生准备面试：前景光明！2026年2月14日 21:16research人工智能生成真人秀：Claude Code Agent 创建约会节目2026年2月14日 21:00来源: Qiita AI