革新 RAG：NotebookLM 的“蒸馏法”以增强 AI 准确性

这篇文章揭示了一种令人兴奋的新方法，以提高检索增强生成（RAG）系统的性能。通过利用 NotebookLM 作为“中间表示生成器”，这篇文章概述了一个简化的工作流程，该流程有望显著提高从大量数据集中生成的答案的准确性。 这种方法为简单地将原始数据馈送到大型语言模型 (LLM) 提供了一个引人注目的替代方案。