DataFlow：高性能流式机器学习框架

本文介绍了DataFlow，一个旨在弥合批处理和流式机器学习之间差距的框架，解决了因果关系违规和可重复性问题。它强调基于具有时间点幂等性的DAG的统一执行模型，确保在不同环境中的一致行为。该框架处理时间序列数据、支持在线学习以及与Python数据科学栈集成的能力使其成为该领域的宝贵贡献。

• •DataFlow旨在统一批处理和流式ML工作流程。
• •它使用具有时间点幂等性的DAG来确保一致的行为。
• •该框架支持在线学习、缓存和并行化。
• •它与Python数据科学栈集成。