Databricks 的 MLflow 之旅：掌握大语言模型评估

本文展示了一个使用 MLflow 在 Databricks 环境中管理和评估大语言模型 (LLM) 性能的实用指南。对于任何希望简化其生成式人工智能实验并深入了解其模型准确性的人来说，这是一个极好的资源，使改进模型性能更容易。这种方法将使任何对LLM开发感兴趣的人受益。

• •本文提供了使用 MLflow 进行 LLM 实验管理的逐步指南。
• •它使用 Databricks Free Edition 进行实践实验，方便初学者。
• •重点在于评估 LLM 答案生成的准确性，这是模型性能的关键方面。