分析
本文强调了企业人工智能的一个关键方面：数据韧性的重要性。构建稳健的数据框架可以确保信任和可扩展性，为更广泛地采用复杂的AI工作流程（包括使用生成式人工智能的那些）铺平道路。 专注于保护数据是朝着负责任的AI部署迈出的重要一步。
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查看原文"“我们业务的本质是信任，”他说。“当我们开始通过人工智能和智能体提供这些数据时，我们必须确保同样的信任能够延续下去。”"
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SiliconANGLE2026年1月28日 14:00
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本文强调了企业人工智能的一个关键方面：数据韧性的重要性。构建稳健的数据框架可以确保信任和可扩展性，为更广泛地采用复杂的AI工作流程（包括使用生成式人工智能的那些）铺平道路。 专注于保护数据是朝着负责任的AI部署迈出的重要一步。
"“我们业务的本质是信任，”他说。“当我们开始通过人工智能和智能体提供这些数据时，我们必须确保同样的信任能够延续下去。”"