電力網のためのデータセンター配置最適化

この論文は、電力消費量の多いデータセンターを電力配電網に統合するという重要な課題に取り組んでいます。ネットワークの制約、再生可能エネルギーの利用、および投資コストを考慮した技術経済最適化モデルを提案しています。遺伝的アルゴリズムとマルチシナリオ意思決定フレームワークの使用は、最適な解を見つけるための現実的なアプローチです。IEEE 33バスシステムでのケーススタディは、損失を削減し、電圧品質を向上させる方法の有効性に関する具体的な証拠を提供しています。

• •ネットワークの制約とコストを考慮したデータセンター配置のための技術経済最適化モデルを提案。
• •最適な解を得るために、遺伝的アルゴリズムとマルチシナリオフレームワークを採用。
• •ケーススタディで損失を削減し、電圧品質を向上させる有効性を実証。