不均衡データにおける妊娠の負の結果の分類のためのデータ拡張

この論文は、ソーシャルメディアデータを利用して、妊娠の負の結果の分類を改善することにより、乳児死亡率という重要な公衆衛生問題に取り組んでいます。このようなデータセットに内在する不均衡に対処するためのデータ拡張の使用は、重要な貢献です。NLPパイプラインと介入を評価する可能性は重要です。ソーシャルメディアデータを補助的なリソースとして使用することに焦点を当てていることは革新的であり、貴重な洞察につながる可能性があります。