cuPilot：CUDAカーネル進化のための戦略調整されたマルチエージェントフレームワーク

この論文では、CUDAカーネルのパフォーマンスを向上させるための新しいマルチエージェントフレームワークであるcuPilotを紹介しています。このアプローチは、GPUコードの最適化を自動化および加速する可能性があり、大幅なパフォーマンス向上につながります。

• •CUDAカーネルを最適化するためのマルチエージェントフレームワークを紹介。
• •カーネルの最適化を自動化し、GPUのパフォーマンスを向上させることを目指しています。
• •効率的なカーネル進化のために戦略調整を活用しています。