CPePC:面向命名数据网络的协作预测缓存

发布:2025年12月30日 08:35
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ArXiv

分析

本文针对命名数据网络(NDN)中高效缓存的挑战,提出了 CPePC,一种协作缓存技术。其核心贡献在于最小化流行度估计开销并预测缓存参数。本文的重要性在于它有可能通过优化内容缓存决策来提高网络性能,尤其是在资源受限的环境中。

引用

CPePC 通过预测一个参数来做出缓存决策,该参数的值是使用当前缓存占用率和内容流行度估算的。