节约成本先锋：动态模型切换将大语言模型 API 成本降低 85%！

这是一个变革性的举措！ 这篇文章提出了一种创新的解决方案，可以大幅降低使用高性能 【大语言模型 (LLM)】 API 相关的成本。 通过根据请求的复杂性动态切换模型，该方法不仅降低了成本，还提高了性能。

• •核心思想是使用动态模型选择策略来优化 【大语言模型 (LLM)】 API 的使用成本。
• •实施涉及一个简单的 5 步流程，使用 Python，包括环境变量设置和模型抽象。
• •结果令人印象深刻，成本降低了 85%，【延迟】 减少了 40%，并且保持了用户满意度。